ISO/IEC 27090ISO 27001Cybersécurité IAAI Act

    ISO/IEC 27090 : pourquoi un système d'IA ne se protège pas comme un système d'information classique

    21 octobre 2026 7 min de lectureEuroAIGuard team

    Les équipes qui développent ou déploient des systèmes d'IA le savent d'expérience : un système d'IA ne se protège pas comme un système d'information classique. ISO/IEC 27090, parue en octobre 2026, met des mots communs sur cette différence. Elle compte 56 pages et vient du comité ISO/IEC JTC 1/SC 27, celui qui porte ISO 27001. Cet article s'appuie sur ce qu'ISO rend public : le sommaire, l'introduction, le périmètre, les premières définitions, et la fiche de présentation.

    Le constat de l'introduction

    Les mesures classiques, bâties sur la confidentialité, l'intégrité et la disponibilité, restent nécessaires. Elles ne couvrent pas tout. Le système dépend de ses données d'entraînement, parfois des données utilisateur ou non vérifiées, et ce qu'il collecte en exploitation peut nourrir le prochain réentraînement : une entrée corrompue devient un vecteur d'empoisonnement.

    Son fonctionnement interne reste difficile à lire. Comprendre et diagnostiquer un comportement individuel du modèle est difficile, et certaines attaques restent difficiles à détecter. Des contrôles sans détection efficace ne servent à rien.

    Enfin, un modèle peut être volé par des requêtes légitimes. La limitation de débit aide, elle ne suffit pas sans détection de l'usage anormal. Toutes les vulnérabilités classiques restent présentes, les nouvelles s'y ajoutent.

    Ce que la norme apporte

    Des attaques nommées, définies dans les termes d'un registre des risques, confidentialité, intégrité, disponibilité, et rattachées en annexe à une étape du cycle de vie et à un actif. Le plan tient en trois parties : la sécurité de l'information appliquée à l'IA, les compromissions possibles, puis les parades et leurs interactions. Une annexe traite l'apprentissage fédéré.

    Empoisonnement des données

    Altérer les données d'entraînement pour fausser le comportement futur du modèle. La variante directe manipule le modèle lui-même, en développement ou en exploitation.

    Évasion

    Modifier une entrée, parfois de façon imperceptible pour un humain, pour provoquer une réponse fausse.

    Exfiltration du modèle

    Reconstruire un modèle équivalent, donc sa propriété intellectuelle, par des requêtes successives. La variante directe est le vol des paramètres.

    Inférence d'appartenance et inversion du modèle

    Savoir si une donnée précise a servi à l'entraînement, ou reconstruire ces données. C'est un risque de confidentialité pour les personnes.

    Entrées et sorties manipulées

    La fiche de présentation d'ISO y range l'injection de prompt et les sorties qui portent elles-mêmes une attaque.

    Les parades s'évaluent ensemble, parce que certaines se gênent : la norme y consacre un chapitre. Elle reconnaît aussi que certaines attaques restent difficiles à détecter et ne promet aucune immunité.

    Pourquoi cette parution compte

    D'abord parce que les pratiques d'ISO 27001 et 27002 restent le socle. Rien de nouveau à certifier : le système de management de la sécurité de l'information déjà en place reçoit une couche de plus, il ne se remplace pas. Ensuite parce que la norme réunit quatre fonctions autour de la même table : la sécurité, les équipes IA, les responsables des données et les achats. Elle leur donne les mêmes questions : d'où viennent les données et les modèles, comment changent-ils en exploitation, qui détecte un comportement suspect, qui répond.

    Côté européen, l'article 15 de l'AI Act demande déjà aux systèmes à haut risque de résister à l'empoisonnement des données, à l'empoisonnement de modèle, aux exemples contradictoires et aux attaques visant la confidentialité. La norme harmonisée européenne attendue sur ce point, prEN 18282, est encore à l'état de projet. ISO/IEC 27090 ne donne aucune présomption de conformité : c'est un guide, non certifiable. Elle fournit un vocabulaire disponible avant l'échéance de l'annexe III, le 2 décembre 2027. Son introduction le dit : traiter ces menaces à temps renforce la confiance dans le système et dans l'organisation qui l'exploite.

    Ce que le cabinet en fait

    Le cabinet lit cette parution en recouvrement. Vos modèles de menaces et votre registre des risques couvrent-ils ces chemins d'attaque, que tient déjà votre SMSI, qu'ajoute ISO 42001 côté organisation, que reste-t-il à traiter. La réponse tient souvent en une page, et elle évite de payer deux fois le même contrôle. La page ISO 27001 décrit ce que l'application cartographie déjà de l'annexe A.

    FAQ

    ISO/IEC 27090 est-elle certifiable ?

    Non. ISO/IEC 27090 est un guide, sans exigences. Personne ne se certifie 27090 : on s'en sert pour nommer les menaces propres aux systèmes d'IA et organiser leur détection et leur traitement. Les normes certifiables restent ISO/IEC 27001 pour la sécurité de l'information et ISO/IEC 42001 pour le management de l'IA.

    Quel lien avec l'article 15 de l'AI Act ?

    L'article 15 demande aux systèmes d'IA à haut risque de résister aux tentatives de tiers non autorisés, et cite l'empoisonnement des données, l'empoisonnement de modèle, les exemples contradictoires et les attaques visant la confidentialité. ISO/IEC 27090 décrit ces menaces. Elle ne donne aucune présomption de conformité : la norme harmonisée européenne attendue sur ce point, prEN 18282, est encore à l'état de projet.

    Par où commencer quand on a déjà un SMSI ?

    Par le recouvrement. Pour chaque classe d'attaque que la norme définit, trois questions : ce que le système de management de la sécurité de l'information tient déjà, ce qu'ISO 42001 ajoute côté organisation, ce qui reste à traiter. La réponse tient souvent en une page.

    Sources

    Situer votre point de départ

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